的阅读神器，让我喜出望外，它的各项功能，基本上都我的需求十分契合。今天，就跟大家好好介绍一下这款阅读工具。该工具在

近期增长最快的项目之一。GitHub：https://github.com/usebruno/bruno按作者的话说，该项目的诞生，主要是为了改变以

大模型都面临着同一个问题，那就是在回答问题时，容易出现幻觉（Hallucinations）。在答案中混入了各种不准确信息，在无形之中，增添了用户的信息筛选成本。这里推荐一个开源的文档内容高效检索

LLaMA-1，引入了更多且高质量的语料，实现了显著的性能提升，全面允许商用，进一步激发了开源社区的繁荣，拓展了大型模型的应用想象空间。然而，从头预训练大模型的成本相当高，被戏称

容器组成，作者还为使用者准备了简单方便的一条龙安装脚本，只要服务器能联网，自动拉取镜像、初始化配置文件、启动服务一气呵成。克隆仓库，执行仓库中的

层面的模仿与展示，一些应用与组件的功能还有待完善，但作者开了个好头。随着项目关注度的上升，相信后续会有更多人参与到项目的开发与维护。将其打造成一个体验更加真实的

也不在话下，它拥有完善的游标机制，结合高效的存储方案，可以轻松写出高效的向量计算程序。通过此次实践过程，最直观的感受就是相似向量的查找过程并没有那么简单，通常不是向量数据库提供的那些算法

资产数量快速攀升，越来越多的企业拥有异地的多个数据中心，现在还有很多企业都会把资产部署在公有云上。相信很多在大型企业的同学都会面临统一管控这些大规模、分布式资产的需求吧。JumpServer

产生幻觉，其答案便会包含一些完全不存在的安装包链接。如果黑客想利用这些链接做坏事，那么他只需要识别到具体有哪些链接不存在，然后去抢注域名，并悄悄换成自己的木马工具即可。这样一来，当

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能力，代码编辑器、写作软件、报表工具、聊天工具、在线客服，生怕自己被这个高速运转的时代甩下列车。互联网出现了前所未有的盛况。百年之后，你回望历史，会发现此时此刻，正是人类迈向

绘画、语音合成、视频生成、图像理解等技术，那便能拥有无穷多的可能性。将这些功能整合成一个行业解决方案，无论是对于企业还是用户，都能创造巨大的价值！昨天我尝试着用

的使用，可视化数据分布、数据科学生命周期简介等基础知识。通过这一教程，你可以充分了解数据科学背后的基本概念，以及它与人工智能、机器学习和大数据之间的关系，并进一步认识、学习关系型数据库

ChatGPT，将不同语言的文字和语言实时翻译成用户所需的语言，从而帮助用户跨越语言障碍，实现更加便捷的跨国交流。或者直接扫描物体获取关于物品的详细信息，并借助

分钟完美复刻做一个克隆人，需要多久？如果是小冰的克隆人，最短只需要三分钟。只要采集三分钟个人数据，无论是明星红人、专家学者还是普通人，就能创造出源于本人性格、技能、声音、外貌的

API；实验采样、扩散模型训练、构建神经网络（噪声预测），生成个性化图像。用一个小时的时间，便能快速了解扩散模型的构建、训练以及优化流程，可以说性价比极高。目前上述教程已经在

学习面对错误、寻求帮助，为追求愿景而坚持、磨练品格，以及学会放弃。3.黄仁勋在演讲最后期勉毕业生们，不论是为了追逐食物而跑，或不被他人当作食物而跑，都要尽量保持奔跑，别缓步前进。台湾大学

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现在用于代码编写、技术问答等场景，效率颇高，但是有时候它给出的一些代码还是容易报错，需要进行多次指令调整和错误纠正，才能让项目代码成功跑通。另外由于训练数据的问题，GPT-4

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的能力将会开始出现惊人增长。最后，自动过程将根据智能体当前的技能水平，以及虚拟世界的实时状态，提出合适的探索任务。例如，如果它发现自己在沙漠而不是森林，它会先学习如何获取沙子和仙人掌。Voyager

便会对所有账户进行一次排查，每次排查的条件不同，那些不符合平台使用条件的账号，都会开始被逐步封禁。如果你的账号不幸被封，这里给个参考建议，虽然并不一定可行。你可以写一封邮件给

说的一句话令我十分认可。技术存在的价值，是为了帮助人类改善现有的医疗条件，延长寿命，提供更好的生活条件。给于人类启蒙，让各项教育条件可以得到平均分配。AI

全景照片生成、音乐生成、语音视频智能翻译等。感兴趣的同学，可以玩一玩，充分体验下人工智能技术所带来的冲击与震撼。当代神笔马良，用几笔手绘草图，直接生成

的使用消耗。要知道，一些黑客的常见偷盗手段，是拿到权限后，让用户基本无感知的，偷偷摸摸扣除额度。他们就像老鼠一样，每次都从你的米缸吃掉一点米，这样长期累积下来，也够你喝一壶了。因此，让用户看到每个

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用户开放各种插件使用权限，但是这款插件，目前依旧只有少部分用户可用。国外一位开发者多次申请该插件权限，苦等无果，憋不住动手做了一个简化版解决方案：GPT

几何数据，则让玩家实现空间穿梭，从当前地点跳转到另一地点。为了隐藏位置跳转时的加载过程，作者还用了一个颇为巧妙的方法。那就是让虚幻引擎

客户端市场的不断扩大，市场竞争也越来越激烈，市场内部的内卷现象也逐渐加剧。一些非官方版本的客户端，由于安全隐患和功能不完备等问题。随着官方客户端的推出，我预计他们的安装量接下来也会开始直线下滑。

绘画技术的进步已经让我们看到了许多惊人的成果，比如不需要任何绘画背景的人也能创作出高质量的艺术作品，或者是可以根据用户提供的照片自动创作出艺术作品等等。由此可见，未来

模型的开发与应用。可以说，这两位大佬联手，推出的教程绝对不会差。更令人振奋的是，这个教程完全对外开放，所有人均可免费学习！那么，这个教程里面主要讲了什么内容呢？该教程总共分为

模型，为对其功能和特性扩大了访问范围。可惜的是，该功能仅上线不到一天时间，范围变急剧缩小，不少原有拥有该权限的用户，第二天起床的时候又悄无声息的消失了，只剩下一小部分用户仍保留该权限。如果你是

授权即可登录。地址：https://chat.forefront.ai/预设角色可以选择多种，包括哈利波特的斯内普教授、宝可梦的皮卡丘、神奇女侠、水冰月等等，这个功能其实也挺简单，预先设置好一些

的东西来帮助它理解和记忆内容，就像人类大脑一样。现在有这么一群聪明人，发现了一种能让你的机器人朋友变得更好的方法，那就是给它装上一个新大脑，叫做“Recurrent

文件）进行操作，你可以选择处理单个或多个文档。PS：所有文档在第一次运行处理时，花费的时间会比较长，但是第二次处理会快很多，按作者的说法，基本上能做到瞬间完成处理。使用

后，神奇的一幕发生了，代码检索结果的精准性与实时性变得十分惊人，这令人出乎意料的结果，让团队成员感到欣喜若狂。为了让其他人也能领略到该工具的强大，团队选择将项目开源，让大家一起共同探索

KeepChatGPT。GitHub：https://github.com/xcanwin/KeepChatGPT/它主要用于解决以下问题：修复报错：Something

工具不太一样。所以今天来跟大家着重介绍一下这个项目。GitHub：https://github.com/dataease/dataease/DataEase

将其自动翻译成中文）：GitHub：https://github.com/Stability-AI/StableLMStableLM

的能力，如详细的图像描述生成、从手写草稿创建网站等。不仅如此，他们还在研究中还收获了意想不到的惊喜，除了能实现上述功能之外，MiniGPT-4

步：提取图像细节这一步，主要是对图片进行细节提取。用画笔与橡皮擦，使人物与黑色背景分离，便于后续处理，就像下面这样：如果你上传的图片边界分明，或是直接用的平台

scripts/main.py正常来说，如果你上面几步没有操作失误，那么现在项目是可能正常运行的。如果出现不能运行的原因，那大概率是命令行工具没有设置好代理。命令运行成功后，系统会提示你输入

模拟人类行为的可能性。估计再过不久，一些主机游戏厂商就会慢慢尝试将这些功能集成到游戏中，让我们能在虚拟世界上，与

不仅仅支持文本图层的文本编辑、图片图层的占位图替换，还支持图层级别的增加、删除及更改渲染位置，实现原子素材的自由组合，典型的应用场景就是视频模版和游戏战报，一个模版中由多个

开发，不仅可以独立使用，也可以无缝集成到应用中，作为应用内计算引擎使用，可以在微服务、边缘计算、报表数据准备等场景中发挥重要作用。良好的集成性体现了轻量级特性，esProc

ChatGPT（GPT-4）、文心一言、通义千问这三款产品。对比角度：智能问答、语义理解、代码编写、解数学题、实时联网。OK，话不多说，我们正式开始。1.

上已经有开发者在往这个方向进行尝试，尽管他们或许不知道，这些尝试将在未来给人类社会带来哪些影响。前几天，我在社群中分享过两个开源项目，从这两个项目中，我们兴许能得到一些答案。让

ChatGPT，后面可能也不再需要口语老师了。你可以在聊天中，加入纠错功能。让它一边跟你对话，一边及时纠正你的错误。纠正时，还能自由切换语言。一步到位，让你成为多语种高手。如果你想了解更多关于

等主流浏览器。这里放个视频，让大家感受下。GitHub：https://github.com/qunash/chatgpt-advanced仅在

强大的算力以及计算力面前，人类想凭借大脑与其一争高低，无疑是蚍蜉撼树，螳臂当车。打不过就加入，懂得顺势而为的，才是智者。因此，我选择躬身入局，亲自带领大家来见证这段历史。截止今天，我所发布的关于