组织病理学（histopathology）目前是癌症诊断的“金标准”。临床基因组学通过识别可用于治疗的肿瘤脆弱点（actionable tumor vulnerabilities）来优化患者分层（patient stratification）和临床决策。但是，组织学评估和测序方法既耗时又昂贵，而且不同的医疗机构经常给出不一致的诊断结果。使用大数据和人工智能技术可以生成预测模型，实现临床级自动诊断，改进医生的诊断流程，提升诊断准确性。

        在2020年12月推出的《自然科学里程碑-癌症》合集中，人工智能技术的引入被选为过去20年间癌症研究和治疗领域的重要里程碑。我们有幸请到为这一里程碑撰写回顾文章的《自然-癌症》期刊副编辑Miguel Foronda博士和他所推荐的这一领域两篇重要文章的作者与大家一起探讨癌症研究和治疗领域的人工智能革命。

时间：2021年5月7日5:00 pm

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演讲嘉宾

Moritz Gerstung, PhD

        Moritz Gerstung在欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）领导一个研究小组，研究癌症发展的潜在机制，试图了解不同个体在治疗效果和转归方面的差异。他的团队开发统计学模型，以关联不同层次的基因组、分子和临床数据，建立基因型、表型和基于综合性高维数据集、用以预测转归的工具之间的联系。该团队还探索癌症的进化动力学。Moritz于2012年从苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）获得博士学位，并于2012年至2015年在维康基金会桑格研究所从事博士后研究。Moritz于2015年8月加入EMBL-EBI，担任研究小组负责人。2021年1月，Moritz开始在德国癌症研究中心（dkfz）任职，领导新的团队，研究肿瘤学领域的人工智能。

Jakob Nikolas Kather, MD, MSc

        Jakob是德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）的医生、科学家和助理教授，并在德国国家肿瘤中心（NCT Heidelberg）和英国利兹大学任职。他的研究关注人工智能（AI）在癌症领域的应用，尤其是面向靶向治疗和免疫疗法的预测性生物标志物。他的临床职责包括胃肠道肿瘤、消化内科和医疗重症监护。

主持人

Miguel Foronda, PhD

        Miguel从西班牙马德里国家癌症研究中心获得博士学位，研究癌症和衰老背景下的端粒和干细胞生物学。他获得了爱丁堡大学的EMBO / Marie-Curie奖学金，研究增强子介导的细胞身份调控；他在纽约威尔∙康奈尔医学院从事博士后研究，专注于通过CRISPR和碱基编辑技术建模复杂的癌症基因型，探索新的癌症疗法。他于2018年协助建立了西班牙议会科学咨询办公室，于2019年加入《自然-癌症》期刊编辑团队并常驻纽约。

关于《自然-癌症》

        Nature Cancer旨在提供一个独特的论坛，帮助癌症研究群体了解生命科学、物理科学、应用科学和社会科学领域与癌症相关的最新、最重要的进展。其关注的领域包括基础的临床前研究，这些研究加深了我们对肿瘤发生、增殖和进展的潜在机制的理解；旨在通过关注开发和提供诊断和治疗方式的新方法将知识转化为临床实践的工作；影响癌症诊断、治疗和预防的临床研究；以及了解癌症全球范围内社会影响的新方法。

        除了发表原创研究，《自然-癌症》还将在与癌症研究相关的各个领域发表具有重要意义的评论、综述、新闻与观点、特写和通信。

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