CrewAI：适用本地大模型AI自动化协作框架
CrewAI近期成为Github热门仓库。它是一个框架，旨在为角色扮演中的AI代理提供自动化设置。通过促进AI代理之间的合作，CrewAI使得这些代理能够共同解决复杂问题。
CrewAI非常吸引我的一点是，它既可以用OpenAI的API，也可以通过Ollama使用本地的大模型来运行程序。
https://github.com/joaomdmoura/crewAICrewAI的主要构建模块包括代理、任务、工具和团队。代理是具有自己的角色、背景故事、目标和记忆的专用团队成员；任务是给定代理应完成的小型、专注的任务；工具是代理使用的设备，用于高效完成任务；而团队则是代理、任务和流程相遇的容器层，在这里进行工作。
CrewAI核心特征
1. 角色定制代理：可以根据不同的角色、目标和工具来量身定制代理。
2. 自动任务委派：代理之间能够自主地分配任务和进行交流，有效提升解题效率。
3. 任务管理灵活性：可以根据需要自定义任务和工具，并灵活地指派给不同代理。
4. 流程导向：目前系统仅支持按顺序执行任务，但更加复杂的如基于共识和层级的流程正在研发中。
CrewAI案例的仓库：
https://github.com/joaomdmoura/crewAI-examples这里以创建 Instagram 帖子来展示CrewAI的功能。
作者演示的视频
https://www.youtube.com/watch?v=lcD0nT8IVTg这个程序实现的功能如下：
CrewAI作者给的操作步骤很简洁，在实操中，我注意到以下几点：
1. 在运行前，先安装CrewAI库
pip install crewai2. 这个项目用到了两个很好用的API，Browseless和Serper。
需要先注册Browseless和Serper，这两个API都提供一定的免费额度。
https://www.browserless.io/
https://serper.dev/https://python-poetry.org/docs/Poetry是一个Python的依赖管理和打包工具。
Poetry官方建议安装在专用的虚拟环境中，与系统其他部分隔离。
在使用pipx install poetry安装Poetry时，系统提示我要先安装pipx。
安装好Poetry后，运行py程序，系统提示我没有“unstructured”包，于是我按照下面操作。
最终我通过 poetry run python /path/to/your/script.py 成功运行了程序。
通过Poetry运行程序有好处，这里我的电脑base环境默认是3.9的python，这个项目需要3.10以上的python，它自动帮我在虚拟环境里升级使用。
今天非常火的AI硬件就是Rabbit R1，我将Rabbit的官网和部分信息复制到终端，让CrewAI来帮我创建 Instagram 帖子。
CrewAI的示例里用的是OpenHermes 2.5，我用的是
生成结果是英文，我翻译成了中文。
这里只截取了最终结果内容：前3个是AI生成的instgram帖子，后3个Option是AI给出的midjourney 描述。
要是用GPT4，生成的结果肯定会好很多。
程序运行后除了最后结果，它输出的中间内容很长，我请GPT帮我解读了下。
整个过程中，Browseless后台显示调用算1次，Serper调用算5次。
这个项目包括以下关键文件。
如果我们想要把这个程序改成写小红书文章呢，执行其他策略呢？难道每一次都要自己改写吗？
CrewAI的作者是个神仙作者，他创建了一个CrewAI助手GPT。
https://chat.openai.com/g/g-qqTuUWsBY-crewai-assistant我们可以问这个GPT这些问题：
帮助我为一个用例创建一个团队有哪些先进的CrewAI功能？我怎么能自己组建一个团队呢？给我解释一下CrewAI
部分截图：
了解更多模型内容，请看这里：
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