黄仁勋：勉励学子找到人生最重要目标，给加州理工毕业生的一堂课
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Nvidia 执行长黄仁勋上周在加州理工学院的毕业典礼上致词，鼓励毕业生投身于AI 革命、分享了Nvidia 在AI 领域的成就和未来机会，并讲述了一个日本园丁的故事，勉励毕业生找到人生最重要目标。
14日，Nvidia 执行长黄仁勋应邀在美国加州理工学院（Caltech）担任第130 届毕业典礼演说嘉宾。
将挫折转为机遇
找一门技艺用一生去磨练
下文整理黄仁勋对毕业生分享的重点鼓励和人生智慧
开场致词
女士们，先生们，Rosenbaum 校长，尊敬的教职员工，嘉宾，骄傲的父母们，最重要的2024 应届毕业生们，今天对你们来说是非常快乐的一天，你们看起来应该更兴奋一些，因为你们即将从加州理工学院毕业。
这是伟大的Richard Feynman 和Linus Pauling 的母校，还有对我和我们行业有深远影响的Carver Mead。这真是一个伟大的日子。
今天是你们和你们父母、家庭为之付出无数牺牲而实现梦想的一天。让我们用这一刻来祝贺他们，感谢他们，告诉他们你们爱他们。不要忘记，因为你们不知道还要在家住多久，今天要特别感激。
作为骄傲的父母，我很喜欢我的孩子们住在家里，但现在他们搬走了，我很难过。所以希望你们能与父母多花一些时间。
你们的旅程展示了你们的品格、决心和为梦想做出牺牲的意愿，这是你们应该引以为傲的。你们需要在生活中拥有这些品质。
你们和我有一些共同点，首先，Nvidia 的两位首席科学家都来自加州理工学院。其次，我今天演讲的一部分原因是因为我在招人。
我想告诉你们Nvidia 是一家非常伟大的公司，我是一位非常好的老板，普遍受人爱戴，来Nvidia 工作吧。你们和我都对科学和工程充满热情，尽管我们相隔40年，但我们都在事业的巅峰。
对于所有关注Nvidia 和我的人来说，你们知道我的意思，只是你们有更多的巅峰在等待。我希望今天不是我的巅峰，所以我正在努力工作，以确保我还有许多巅峰在前方。
去年，我荣幸地在台湾大学发表了毕业演讲，我分享了Nvidia的旅程和我们学到的教训，这些教训可能对毕业生有用。我必须承认，我不喜欢给予建议，特别是对其他人的孩子。
所以，今天我的建议主要会以一些我喜欢的故事和生活经历为主。我相信我是世界上任职最久的科技CEO。在这31 年里，我成功避免了破产和被解雇，因此我享受了很多生活的经历。从创建Nvidia 从无到有，到今天的成就。
AI 进步飞快，鼓励参与AI 革命
我谈到了创建CUDA 的漫长过程，这是一种革命性的运算模型。我还谈到了非常公开的被取消的Sega 游戏机项目，在这里，诚实和谦逊拯救了我们的公司，如何战略性撤退是我们最好的策略之一。这些都是我在台大毕业演讲中提到的「反直觉」的教训。
我鼓励毕业生们参与人工智能（AI），这是我们这个时代最重要的技术。我会稍微多谈一点这个话题。
你们都知道AI，很难不被它包围，并且讨论它。我希望你们都在使用和尝试它，因为它进步得非常快。这是我所知的唯一一项技术，在多个指数级上同时进步。因此，技术变化非常快。
我建议台大的学生们要参与AI 革命，不要走路，要跑步。一年之后，改变了太多。
今天我想分享我的观点，让你们了解你们即将进入的一些重要事情，这些是非凡的事情，你们应该有直观的了解，因为它将对你们和行业产生影响，希望你们能利用前方的机会。
电脑行业正在从根本上转型，每一层都在改变，很快每一个行业也会被转型。因为今天的电脑是知识的最重要工具，对每个行业和每个科学领域都是基础。如果我们如此深刻地改变电脑，它当然会对每个行业产生影响。当你们进入行业时，了解正在发生的事情是很重要的。
电脑历史与摩尔定律
现代电脑可以追溯到IBM 系统360，那是我学习的架构手册。你们不需要从中学习，现在有更好的文档和描述。但系统360 在其时代是非常重要的事物，它的基本思想和策略仍在今天的电脑行业中运行。它是在我出生后一年推出的。
在80 年代，我是第一批学习用Mead 和Conway 的教科书设计晶片的VLSI 工程师之一。我不确定现在学校是否还在用这本教科书，但应该如此。这本教科书革命性地改变了IC 设计，让我们这一代能设计超大型晶片，最终导致了CPU 的出现。CPU 推动了计算性能的指数级增长，这被称为摩尔定律，推动了我们所参与的信息技术革命。
我坐在你们现在的位置时，IT 行业还很小，卖软体赚钱的概念是一种幻想。然而今天，它是我们行业生产的最重要的技术和产品之一。然而，晶体管缩放和指令级并行性的限制减缓了CPU 性能的增长。运算需求继续指数级增长，这种增长的差距需要解决，否则运算的能源消耗和成本通胀将最终抑制每个行业。
Nvidia 的加速运算
现在我们看到明显的运算通胀迹象。在经过二十多年的发展后，Nvidia 的Cuda 加速运算提供了一条前进的道路，这就是我今天在这里的原因。行业终于意识到加速运算的惊人效果，正是我们目睹运算通胀的时候。通过将耗时的算法卸载到专门从事并行处理的GPU，我们经常实现10 倍、100 倍甚至1000 倍的速度提升，节省了成本和能源。
我们现在加速的应用领域从电脑图形学到基因测序、科学计算、天文学、量子电路模拟、SQL 数据处理，甚至Panda 的数据科学。
加速运算已经达到了一个临界点，这是我们对电脑行业的第一大贡献。我们对社会的第一大贡献是加速运算，这为可持续运算提供了一条前进的道路。随着运算需求的持续增长，成本将继续下降。
100 倍的任何东西，无论是时间、成本还是能源节省，加速运算开启的每一个发展都将在其他地方引发新的发展，我们只是当时不知道这是什么，直到深度学习进入我们的视野。
深度学习的重大时刻
一个全新的运算世界出现了。Jeff Hinton、Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 使用Nvidia Cuda GPU 训练了AlexNet，并在2012 年的ImageNet 比赛中震惊了电脑视觉社群，这是深度学习的重大时刻，是AI 革命的开端。
AlexNet 之后，我们的决策改变了我们的公司，也改变了一切。我们看到了深度学习的潜力，相信这种方法可以学习其他有价值的功能，认为深度学习是一个通用的功能学习器，许多难以用基本原理表达的问题都可以通过它解决。
然而，当时有挑战。2012 年之后，我们是一家相对较小的公司，建立这些巨大的GPU 集群需要花费数百万美元。
如果我们不这样做，则无法保证效果。然而，没有人知道深度学习能扩展多远，如果我们不建设，我们永远不会知道。这就像「如果你建设，它们就会来」的逻辑。
我们的逻辑是，如果我们不建设，它们就不能来。所以我们投入了深度学习，并在接下来的十年中系统地重新发明了每一层运算，从GPU 本身开始，发明了现代GPU，这与我们最初发明的GPU 完全不同。
与OpenAI 的渊源
我们发明了几乎所有其他方面的计算，互连系统、网路，当然还有软体。我们投入了数十亿美元，投入了成千上万的工程师，投入了深度学习的扩展，尽管我们不知道它能走多远。
我们设计并建造了超级电脑来探索深度学习的极限。然后在2016 年，我们发布了DJX1，我们的第一台AI 超级电脑，我把第一台送到了一家位于旧金山的初创公司，一家叫OpenAI 的公司。
2022年，距离AlexNet 发表十年后，运算能力增长了约一百万倍。
OpenAI推出了ChatGPT，AI走进了主流。在这十年间，Nvidia 从一家图形公司转变为一家AI 公司，建造了大规模数据中心级别的超级电脑。我们彻底改变了运算的基本方式，计算堆栈现在使用GPU 来处理大规模语言模型，而不是由CPU 来处理人类编写的指令。我们现在创造的软体是人类无法编写的，执行的功能是人类无法想像的。
电脑的转型
电脑现在是意图驱动的，而不是指令驱动的，告诉电脑你想要什么，它会找出方法。像人类一样，AI 应用程式将理解任务、推理、计划并协调一个团队来执行任务。未来的应用程式将像我们一样组装专家团队，使用工具，推理、计划并执行任务。软体可以做的事情已经彻底改变了。
我们的行业也在改变和转型，创造了另一个世界前所未见的行业。一个新的运算模式和行业正在我们眼前形成。
AI 的输入和输出是浮点数，这些数字嵌入了智慧。公司现在正在建造新数据中心，专门生产智能程式码。这就像尼古拉·特斯拉发明的交流发电机一样，成为新的工业革命的工厂。我们现在有了AI 程式码生成器，它们将是未来的新工业革命的工厂。
未来，我们将拥有一个大型行业，生产看不见的东西——软体。在不久的将来，我们将拥有生产智能程式码的工厂。这一切都是因为我们从原理出发，形成了对未来的信念并采取了行动。
下一波AI 是机器人技术
下一波AI 是机器人技术，除了语言模型，AI 还有物理世界模型。我们与数百家公司合作，建造机器人、机器人车辆、取放臂、类人类机器人，甚至是整个巨大的自动化仓库。但不同于我们的AI 工厂战略和经验，我们的机器人技术之旅源于一系列挫折。
合作AMD、Intel、高通遭遇挫折
如你所知，Nvidia 发明了GPU，这是在我们发明AI 工厂之前。我们对电脑行业的第一大贡献是通过可编程着色器重新发明了计算机图形学。我们在2000 年发明了GPU 和可编程着色。我们想将GPU 集成到每台电脑中，所以我们开始将GPU 与主板晶片组合，并推出了一款与AMD CPU 兼容的集成图形晶片。
我们的晶片组业务取得了瞬间成功，几乎一夜之间从零增长到十亿美元。但是，随后AMD 想要控制所有PC 技术，他们收购了ATI，不再需要我们。于是我们转向Intel，这可能不是个好主意，但我们与Intel 谈判，获得了与其CPU 连接的许可。
Apple 对我们正在打造的产品感到兴奋，并要求我们与他们一起开发一款新电脑，这就是第一款MacBook Air。而Intel 看到这一情况，决定不再让我们这样做了，因此终止了我们的协议。我们再次转型，这次我们获得了ARM 的许可，并开发了一个低功耗的SOC（系统级晶片），这是世界上第一款基本上是一台完整运行的电脑的SOC，我们的晶片吸引了Google 的注意，并要求我们开发一款新设备，这款设备最终成为了Android 手机。
然而高通不希望我们这样做，因此不希望我们连接他们的调制解调器。而在没有调制解调器的情况下，很难制造手机，而且当时没有其他LTE 调制解调器公司，所以我们不得不退出手机市场。
这几乎是每年一次的节奏，我们会开发出一些非常成功的产品，激起极大的兴奋，但一年后我们又被赶出这些市场。
转向「零亿美元」的机器人市场
在没有市场可转的情况下，我们决定开发一些我们确信没有客户的产品，因为你可以肯定的是，没有客户的地方也没有竞争对手，没有人会在乎你。
所以我们选择了一个没有客户的市场，一个零亿美元的市场，那就是机器人技术。我们开发了世界上第一台机器人电脑，处理当时没人理解的算法，叫做深度学习。这已经是十多年前的事了，现在十年后，我对我们所创造的产品和机会感到无比高兴，并有机会创造下一波AI。
更重要的是，我们培养了灵活和韧性的企业文化，一次次的挫折，我们都能从中恢复过来，并抓住下一个机会。每次我们都获得了技能，并加强了我们的企业文化。现在，我们的公司很难被分心，很难被打击，没有任何挫折看起来不像是一个机会。
讽刺的是，我们今天开发的机器人电脑甚至不需要图形处理，这正是我们最初开始这段旅程的原因。
我们今天所处的位置告诉我们一些事情，也教会我们一些事情。世界是不确定的，就像Richard Feynman 所说的，世界可能是不公平的，会给你困难的挑战，但要迅速恢复（swiftly, shake it off）。
显然你们太过专注于学业，要迅速恢复过来。这挺聪明的，这是我自己想出来的，我让自己笑了。
总会有新的机会，或者创造一个新的机会。让我再讲一个故事。每年夏天，我都会在我们的国际办事处工作一个月，当我们的孩子们是青少年时，我们在日本度过了一个夏天。周末，我们参观了京都的银阁寺，如果你还没有机会去，你一定要去。那天是典型的京都夏日，又热又潮湿，空气中充满了黏黏的热气。
日本园丁的启示
我们和其他游客一起漫步在精心打理的苔藓花园中，我注意到了一位孤独的园丁。银阁寺的苔藓花园非常巨大，大约和这个庭院一样大，拥有世界上几乎所有苔藓品种。这位园丁蹲着，用竹夹子小心翼翼地捡苔藓，放进竹篮里。
我走过去问他，你在做什么？他用英语回答说，我在捡死掉的苔藓，我在照顾我的花园。我说，但你的花园这么大，你怎么顾？他回答说，我照顾这个花园已经25 年了，我有很多时间。
设定优先事项，实现梦想
这是我人生中最深刻的学习之一，这真的教会了我一些东西。这位园丁全身心地投入到他的工作中，这是他的生命工作，当你这样做时，你就有充裕的时间。
我每天早上都以同样的方式开始新的一天，我有一个非常清晰的优先事项清单，并且总是从最高优先事项开始。在我开始工作之前，我的一天已经成功了，因为我已经完成了最重要的工作，接下来的一天可以用来帮助别人。
当有人为打扰我而道歉时，我总是说，我有很多时间，这是真的。毕业生们，我几乎无法想像有谁比你们更为未来做好准备。你们付出了努力，获得了世界上最著名学校之一的世界级教育。当你们进入下一阶段时，希望我的经验能对你们有所帮助。
我希望你们相信一些非传统的、未被探索的东西，但这些东西应该是有根据的，经过深思熟虑的。
然后，全身心地投入到实现它们的工作中去。你们可能会发现你们的GPU，你们的Cuda，你们的生成式AI，你们的Nvidia。我希望你们将挫折视为新的机会，你们的痛苦和煎熬将强化你们的性格、韧性和灵活性，这些是最终的超能力。
在我所有的能力中，智慧并不是最重要的，我能忍受痛苦和挫折的能力，我能长期专注于某件事的能力，我能处理挫折并看到机会的能力，这些都是我的超能力，我希望这些也是你们的超能力。我希望你们找到一个工艺，不一定在第一天就决定，也不一定要很快决定，但我希望你们找到一个想要用一生来完善的工艺，将其作为你们的生命工作。
最后，为你们的人生设定优先事项，有很多事情要做，但要优先处理最重要的事情，你就会有充裕的时间去完成重要的事。
祝贺毕业生们，去实现你们的梦想吧！
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