pyecharts 地图可视化

Python人工智能技术 2022-07-01

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编辑：乐乐 | 来自：Python编程学习圈

Pythn人工智能技术(ID:coder_experience)第736期推文

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正文

大家好，我是Python人工智能技术

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化的 JavaScript 库。pyecharts 相当于是 python 版的 Echarts。

pyecharts代码运行后会在当前目录生成一个名为render.html的网页文件，用浏览器打开该文件即可渲染出图形。另外，搜索公众号技术社区后台回复“壁纸”，获取一份惊喜礼包。
pyecharts可以画各种图形，如曲线图，散点图，箱线图，K线图等等。本篇仅介绍其画map的官方demo。
下面是绘图结果示例：

代码如下：from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map, Pagefrom pyecharts.faker import Collector, FakerC = Collector()

@C.funcsdef map_base() -> Map: c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例")) ) return c

@C.funcsdef map_without_label() -> Map: c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-不显示Label")) ) return c

@C.funcsdef map_visualmap() -> Map: c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap（连续型）"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200), ) ) return c

@C.funcsdef map_visualmap_piecewise() -> Map: c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") #.add("商家A", [['湖北',1],['广东',0]], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap（分段型）"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3, is_piecewise=True), ) ) return c

@C.funcsdef map_world() -> Map: c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-世界地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200), ) ) return c

@C.funcsdef map_guangdong() -> Map: c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), ) ) return c

Page().add(*[fn() for fn, _ in C.charts]).render()上述代码利用虚拟的数据绘制6张地图。
如果想要绘制自有的数据该怎么处理呢？可将.add那一行改为如下形式：

.add("商家A", [['湖北',1],['广东',0]], "china")opts.VisualMapOpt()函数中 max参数也要做相应修改。

你还有什么想要补充的吗？