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三行 Python 代码提取 PDF 表格数据
编辑：乐乐 | 来自：机器之心
上一篇：太漂亮了 ! 输出好看的表格，就用这个 Python 库！
大家好，我是Python人工智能技术
从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。
大量的学术报告、论文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格数据，但是对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。不久前，有一位开发者提供了一个可从文字 PDF 中提取表格信息的工具——Camelot，能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。
项目地址：https://github.com/camelot-dev/camelot
>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite，可指定输出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite， 导出数据为文件
>>> tables
<TableList n=1>
>>> tables[0]
<Table shape=(7, 7)> # 获得输出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
'accuracy': 99.02,
'whitespace': 12.24,
'order': 1,
'page': 1
}
conda install -c conda-forge camelot-py
最流行的安装方法是使用 pip 安装。
pip install camelot-py[cv]
还可以从项目中克隆代码，并使用源码安装。
git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"你还有什么想要补充的吗？
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