其他
10分钟搭建一个好玩的 Python 全文搜索引擎
编辑：乐乐 | 来自：brucedone.com/archives/838
有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎，在搜索之后我看到了这个
代码所在
Git:https://github.com/asciimoo/searx
官方很贴心，很方便的是已经提供了docker 镜像，基本pull下来就可以很方便的使用了，执行命令
cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}')
echo searx cid is $cid
if [ "$cid" != "" ];then
sudo docker stop $cid
sudo docker rm $cid
fi
sudo docker run -d --name searx -e IMAGE_PROXY=True -e BASE_URL=http://yourdomain.com -p 7777:8888 wonderfall/searx然后就可以使用了,正常查看docker的状态，就可以正常的使用了
思考
怎么样，是不是很方便，我们先看看源码是怎么样实现的
搜索公众号顶级架构师回复“面试”，送你一份惊喜礼包。
我们打开里面的代码，其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合，至于数据来源，我们可以是来于DB,或者文件，我们可以看一下他的核心代码
from urllib import urlencode
from json import loads
from collections import Iterable
search_url = None
url_query = None
content_query = None
title_query = None
suggestion_query = ''
results_query = ''
# parameters for engines with paging support
#
# number of results on each page
# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)
page_size = 1
# number of the first page (usually 0 or 1)
first_page_num = 1
def iterate(iterable):
if type(iterable) == dict:
it = iterable.iteritems()
else:
it = enumerate(iterable)
for index, value in it:
yield str(index), value
def is_iterable(obj):
if type(obj) == str:
return False
if type(obj) == unicode:
return False
return isinstance(obj, Iterable)
def parse(query):
q = []
for part in query.split('/'):
if part == '':
continue
else:
q.append(part)
return q
def do_query(data, q):
ret = []
if not q:
return ret
qkey = q[0]
for key, value in iterate(data):
if len(q) == 1:
if key == qkey:
ret.append(value)
elif is_iterable(value):
ret.extend(do_query(value, q))
else:
if not is_iterable(value):
continue
if key == qkey:
ret.extend(do_query(value, q[1:]))
else:
ret.extend(do_query(value, q))
return ret
def query(data, query_string):
q = parse(query_string)
return do_query(data, q)
def request(query, params):
query = urlencode({'q': query})[2:]
fp = {'query': query}
if paging and search_url.find('{pageno}') >= 0:
fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num
params['url'] = search_url.format(**fp)
params['query'] = query
return params
def response(resp):
results = []
json = loads(resp.text)
if results_query:
for result in query(json, results_query)[0]:
url = query(result, url_query)[0]
title = query(result, title_query)[0]
content = query(result, content_query)[0]
results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})
else:
for url, title, content in zip(
query(json, url_query),
query(json, title_query),
query(json, content_query)
):
results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})
if not suggestion_query:
return results
for suggestion in query(json, suggestion_query):
results.append({'suggestion': suggestion})
return results结果
每个response的时候我们都要以轻松的定制返回的数据（可以是网络，可以是数据库，可以是文件），那我们进一步想一下，如果我们可以hack response 结果，那我们完全可以将自己爬来的数据做为返回结果。如果是1024之类的，完全可以打造自己的“爱好”小引擎，代码我就不贴了，大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词，可以更好玩一点。
你还有什么想要补充的吗？免责声明：本文内容来源于网络，文章版权归原作者所有，意在传播相关技术知识&行业趋势，供大家学习交流，若涉及作品版权问题，请联系删除或授权事宜。
技术君个人微信
添加技术君个人微信即送一份惊喜大礼包
→ 技术资料共享
→ 技术交流社群
--END--
往日热文：
Python程序员深度学习的“四大名著”：
这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。给大家推荐这几本好书并做简单介绍。
获得方式：