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新刊上线丨人工智能专题

Engineering 中国工程院院刊 2021-06-17


《Engineering》2020年第3期发布了“人工智能”专题。

Contents

Editorial


人工智能——使能技术、赋能社会

Artificial Intelligence: Enabling Technology to Empower Society

吕跃广



News & Highlights


走向舞台中央的变革性技术——2019年全球重大挑战峰会首日纪实

Transformational Technology Takes Center Stage: Global Grand Challenges Summit 2019, Day One

Sean O’Neill


小型反应堆是核电领域的下一个大事件吗?

Are Small Reactors Nuclear Power’s Next Big Thing?

Mitch Leslie


工程师的晚餐——人造肉能否拯救环境?

Engineer Dinner—Save the Environment?

Chris Palmer



Views & Comments


AI的多重知识表达

Multiple Knowledge Representation of Artificial Intelligence

潘云鹤


如何解读机器知识

How to Interpret Machine Knowledge

李发伸,李廉,殷建平,张勇,周庆国,况琨


通用智能本体

The General-Purpose Intelligent Agent

卢策吾,王世全



Engineering Achievements


复兴号中国标准动车组

The Fuxing: The China Standard EMU

齐延辉,周黎


高速动车组技术发展特点及趋势

High-Speed EMUs: Characteristics of Technological Development and Trends

Hongwei Zhao,Jianying Liang 等



Topic Insights


人工智能的下一步突破——多学科交叉内禀

The Next Breakthroughs of Artificial Intelligence: The Interdisciplinary Nature of AI

庄越挺,蔡铭,李学龙,罗先刚,杨强,吴飞



Research


Artificial Intelligence

从脑科学到人工智能

From Brain Science to Artificial Intelligence

范静涛,方璐,吴嘉敏,郭雨晨,戴琼海


因果推理

Causal Inference

况琨,李廉,耿直,徐雷,张坤,廖备水,黄华新,丁鹏,苗旺,蒋智超


深度神经网络加速器体系结构概述

A Survey of Accelerator Architectures for Deep Neural Networks

陈怡然,谢源,宋凌皓,陈凡,唐天琪


神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理

Progress in Neural NLP: Modeling, Learning, and Reasoning

周明,段楠,刘树杰,沈向洋


医疗保健中的人工智能——综述与预测性案例研究

Artificial Intelligence in Healthcare: Review and Prediction Case Studies

荣国光,Arnaldo Mendez,Elie Bou Assi,赵博,Mohamad Sawan


中国的人工智能伦理原则和治理技术发展

Ethical Principles and Governance Technology Development of AI in China

吴文峻,黄铁军,龚克


“暗”,不止于“深”——迈向认知智能与类人常识的范式转换

Dark, Beyond Deep: A Paradigm Shift to Cognitive AI with Humanlike Common Sense

朱毅鑫,高涛,范丽凤,黄思远,Mark Edmonds,刘航欣,高枫,张驰,Siyuan Qi,吴英年,Joshua B. Tenenbaum,朱松纯


深度学习中的对抗性攻击和防御

Adversarial Attacks and Defenses in Deep Learning

任奎,Tianhang Zheng,秦湛,Xue Liu


深度学习的几何学解释

A Geometric Understanding of Deep Learning

雷娜,安东生,郭洋,苏科华,刘世霞,罗钟铉,丘成桐,顾险峰




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