SHF视频课 | WHAT！AI竟然也会抑郁？
AI也会抑郁吗？可是在现今的技术下，AI都还没有自我意识，没有觉醒，他们又怎么可能得精神疾病呢？要搞明白背后的原理，可能还是要从人类患上精神疾病的原因说起……
今天我们精选了英国皇家学会院士、2017年格雷特·伦德贝克欧洲大脑研究奖（简称大脑奖）的获奖者之一、现马克斯普朗克生物智能研究所计算神经科学部门负责人Peter Dayan教授在上海论坛2018闭幕式上的精彩演讲，他将为我们解答这一系列疑问。
WHAT！AI竟然也会抑郁？
就像丹尼尔·卡尼曼在其畅销书《思考，快与慢》中提到的那样，人类的决策机制不止一个。我们的大脑会根据不同决策对计算和学习的不同需求匹配合适的决策机制。他们之间互相合作、互相竞争，有着不同的分工。
但当不同决策机制之间的交互出现问题时，我们就可能会做出错误的决策。那么怎样的决策才是高质量的决策呢？当我们的决策机制出现问题时，会发生什么呢？
这是个很重要的问题，因为精神疾病和神经系统疾病的患者就是这种问题的受害者，他们的决策机制出现了问题，导致会做出错误的决策。而借助对决策机制的深入了解，我们也可以使用一种与过去传统精神病学完全不同的方式来区分不同的精神和神经类疾病。
四种不适配现象：
1、 错误的问题+正确的解决机制（例：抑郁症患者无法感知快乐的症状）
2、 正确的问题+错误的解决机制（例：棉花糖实验）
3、 错误的问题+错误的解决机制（例：英国脱欧）
4、 正确的问题+正确的解决机制，但是需要正确适应环境（例：AI的精神疾病）
当一个环境没有提供任何机会时，“不探索和利用环境”的决策就是正确的解决机制，但这并不是我们想要的。这是人类与人工智能也都会面临的问题。但在设计人工智能机器人时，这样一种“不探索和利用环境”的“抑郁”机器人绝对不是我们所希望的。所以，我们需要让他们有适应性，借助不同的决策机制，适应环境的变化。
供稿 | 国际合作与重大活动办公室&黄丽晶
排版 | 陈佩薇
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